智能实验室的建设不仅是管理工具的变革，也是管理模式的创新。这是一个复杂的项目，需要整体规划和持续推进。在具体的建设工作中，应充分考虑以下要素：

　　1、符合数字校园建设规划

　　作为高校信息化建设的重要组成部分，智能化实验室管理系统应根据数字校园的规划要求采用统一的信息标准和基础设施，与其他信息系统共享和互联，实现实时交换。在实际工作中，实验室信息管理系统往往需要人事部门实验室人员的信息，学生信息、课程信息等，以及生成的实验课程成绩、实验室人员工作量等信息需要被推到相关的职能部门。

　　2、实验资源的建设

　　实验室信息资源的开发和利用是智能实验室建设的核心。信息资源是利用信息技术将传统教学和研究素材转化为易于传播的信息资源、有助于理解和运用数字化资源。实验室信息资源包括各种工程软件、仿真系统、教学视频、电子化讲义、作业、测试等。这些资源是信息化实验教学正常发展的前提，在一定程度上反映了高校和实验室的管理水平。

　　3、人才队伍建设

　　人是智能实验室建设、管理和运作的主体，对信息工作的质量起着决定性的作用。因此，引进高级专业人员、开展信息技能培训等手段，全面提高实验室人员素质，重点加强其信息化管理和应用能力。

　　4、网络硬件结构

　　先进的硬件设备和完善的网络环境是智能实验室建设的物质保障。具体来说，它包括服务器、安全监控设备、身份认证设备、实验仪器专用监控设备。智能实验室管理系统架构。

　　5、信息管理系统建设

　　一个完善、灵活、友好信息管理系统是成功实施实验室信息管理的关键，各项信息管理功能都是通过它集中的。一个好的系统可以大大提高管理者的效率，一个糟糕的系统不仅会大大降低使用者体验，还会直接影响实验室资源共享等功能的实施。

　　温控设备温度管理